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據(jù)報(bào)道，李紅（化名）被騙子利用人臉識(shí)別騙走近43萬(wàn)元。某銀行系統(tǒng)后臺(tái)顯示，在進(jìn)行密碼重置和大額轉(zhuǎn)賬時(shí)，“李紅”進(jìn)行了6次人臉識(shí)別比對(duì)，均顯示“活檢成功”。實(shí)際上，那幾次人臉識(shí)別并非身在北京的李紅本人操作，登錄者的IP地址顯示在臺(tái)灣。李紅以“借記卡糾紛”為由將該行告上法庭，近日北京豐臺(tái)法院一審駁回了其訴求，李紅表示將上訴。

人臉識(shí)別一直被視為最安全的生物識(shí)別技術(shù)，因?yàn)槿四樉哂形ㄒ恍缘纳镒R(shí)別信息。但是，從李紅的遭遇來(lái)看，人臉識(shí)別并不完全可靠。解鎖人臉識(shí)別在技術(shù)上并不難。2021年10月，清華大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，僅用人臉的照片就成功解鎖了20款手機(jī)。2019年，浙江有幾名小學(xué)生用照片破解了居民小區(qū)的快遞柜，輕松取走他人的快遞。

一方面，現(xiàn)有技術(shù)手段可以生成動(dòng)態(tài)的人臉信息。有人研發(fā)了一種人臉活化軟件，可分析照片和視頻中的人臉信息，生成一張可供人操控的“假人臉”，來(lái)騙過(guò)人臉識(shí)別軟件。另一方面，獲取人臉信息并不難。除了朋友圈的照片外，遍布大街小巷的錄像監(jiān)控也儲(chǔ)存了海量的人臉照片，很容易因?yàn)橄嚓P(guān)方保管不當(dāng)而泄露于外。

人臉識(shí)別的隱私和安全漏洞，使得騙子可以輕易在異地通過(guò)人臉活化軟件騙過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)，盜刷銀行卡。當(dāng)人臉識(shí)別的安全性受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)，以及暴露隱私的缺陷進(jìn)一步放大之時(shí)，就得考慮如何面對(duì)和使用人臉識(shí)別技術(shù)。有專家認(rèn)為，最好的辦法是禁用和限用人臉識(shí)別，因?yàn)檫€有比人臉識(shí)別更簡(jiǎn)單更安全的生物識(shí)別技術(shù)。

個(gè)體或生物識(shí)別有多種多樣的技術(shù)，包括指紋、掌紋、聲紋、虹膜、人臉、步態(tài)識(shí)別、靜脈識(shí)別、DNA識(shí)別等。這些技術(shù)都可以廣泛運(yùn)用于個(gè)體身份確認(rèn)的場(chǎng)所，如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、操作系統(tǒng)（電腦、手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)操作）、金融（現(xiàn)金支付）和公共安全（乘坐飛機(jī)、高鐵）等。

指紋和掌紋識(shí)別既具有個(gè)人的唯一性，又不會(huì)像人臉識(shí)別一樣通過(guò)照片就被盜用，既安全，又有效率，還減少了人們感到被監(jiān)控的擔(dān)憂。在國(guó)外，由于各大公司陷入收集人臉照片侵犯隱私的訴訟中，已經(jīng)在逐漸放棄人臉識(shí)別技術(shù)，轉(zhuǎn)而研發(fā)掌紋、聲紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)。

限用或禁用人臉識(shí)別的另一個(gè)重要原因是人工智能應(yīng)用帶來(lái)的倫理問(wèn)題。2021年11月24日，聯(lián)合國(guó)教科文組織的193個(gè)會(huì)員國(guó)正式通過(guò)了首份有關(guān)人工智能倫理的全球框架協(xié)議——《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》?！督ㄗh書(shū)》明確禁止使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行社會(huì)評(píng)分和大規(guī)模監(jiān)控，因?yàn)榇祟惣夹g(shù)極具侵入性，侵犯人權(quán)和基本自由，且被廣泛使用。其中的人臉識(shí)別就屬于這類監(jiān)控技術(shù)。

事實(shí)上，中國(guó)已經(jīng)在限用人臉識(shí)別技術(shù)了。2021年8月1日，最高人民法院實(shí)施《關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》，禁止物業(yè)強(qiáng)制刷臉等，表明人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景遭到阻擊。而公民狀告物業(yè)濫用人臉識(shí)別也屢屢獲得勝訴。

銀行是人臉識(shí)別技術(shù)的引進(jìn)和使用者，是作為風(fēng)險(xiǎn)制造的參與方，通過(guò)這種方式銀行獲益更多，也因此應(yīng)該承擔(dān)和其所獲收益成比例的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任。銀行因人臉識(shí)別技術(shù)存在的漏洞而承擔(dān)相應(yīng)的更大責(zé)任，會(huì)有助于敦促銀行堵住技術(shù)上的安全漏洞，也能有效預(yù)防金融詐騙犯罪或減少金融詐騙犯罪。